Googles nya AI-verktyg – använd det med hjärnan påkopplad

Av Britt-Inger Jonsson
Tech – publicerad 2025-06-26

Googles AI-sammanfattningsfunktion
Bild: från Pixabay

Googles nya AI-sammanfattningsfunktion (AI Overviews) dyker numera ofta upp när vi använder sökmotorn. Istället för att överst få upp sponsrade sökresultat eller länkar till den typ av information som man är ute efter, finns där en AI-genererad sammanfattning av sökresultaten. Tyvärr kan dessa sammanfattningar vara snedvridna och ibland direkt felaktiga. Om du använder funktionen så gör det med sunt förnuft och var källkritisk.

AI Overviews, i Googles sökmotor, började dyka upp för svenska användare i maj 2025. AI Overviews kallades tidigare Search Generative Experience (SGE) och det namnet ser vi ibland fortfarande.

Google har gett sin nya AI-sammanfattningsfunktion flera namn beroende på var den används: Gemini Summary eller AI Summary (i Google Workspace), Gemini summarization (i Google Drive), och AI Overviews (i Google Search). Samtliga drivs av Googles Gemini-modell och syftar till att ge smarta, kontextbaserade översikter där du behöver dem.

Googles nya AI-sammanfattningsfunktion kan automatiskt sammanfatta innehåll i PDF:er, Google Docs, formulär och även webbartiklar direkt i sökmororns sökresultat, eller i Google Drive/Docs/Workspace-gränssnittet. Funktionen ger till exempel korta så kallade "summary cards" (kompakta sammanfattningar) och "nyckelpunkter" (en kort sammanfattning av det viktigaste i ett innehåll, ofta i punktform). Behändigt kan tyckas, men det finns problem. En del av problemen är "barnsjukdomar" som Google försöker få bukt med. Men det kommer aldrig gå att helt förlita sig på sammanfattningar och analyser gjorda av en AI-robot, varför går jag in på längre ned.

Begrepp att känna till

1. Vad är "träningsdata"?

AI, som exempelvis Googles sammanfattningsverktyg, lär sig genom att läsa enorma mängder text från internet – allt från nyhetsartiklar, böcker, forum, bloggar och mycket mer. Det kallas för träningsdata.

2. Vad menas med "bias"?

Bias (fördom eller snedvridning) innebär att informationen lutar åt ett visst håll, medvetet eller omedvetet.

Exempel:

Om träningsdatan mest kommer från västerländska källor, kan AI:n ha en västerländsk syn på världen.
Om det finns mycket negativt skrivet om ett visst ämne eller folkgrupp i datan, kan AI:n – utan att förstå etik – återge det negativt.
Om kvinnor oftare beskrivs i texter som sjuksköterskor och män som läkare, kan AI:n upprepa den könsstereotypen.

Fördelar med AI-verktyget

Tidsbesparande
Sammanfattar långa dokument (PDF, formulär, artiklar), vilket gör att du snabbt får en överblick utan att behöva läsa allt.
Ökad produktivitet
Integrerat i Google Workspace och Drive, så du kan direkt agera utifrån sammanfattningen – till exempel generera en agenda eller föreslå svar.
Språkstöd och bredd
Fungerar för närvarande på mer än 20 språk, och rullas ut till fler varje månad.

Nackdelar och risker med AI-verktyget

Felaktigheter och "hallucinationer"
Ibland kan exempelvis inaktuell fakta presenteras i AI-sammanfattningarna. AI:n kan också hitta exempel på att "astronauter träffat katter på månen", att "äta sten dagligen är hälsosamt" eller tips om att "lim är användbart för att få osten att fastna på pizzan" – ett resultat av felaktiga källor eller satir och humor som tolkas som fakta (se euronews.com ). Maskiner kan ju inte avgöra vad som är sant och falskt. Det kallas "hallucination" när AI:n sedan skapar falsk information som låter trovärdig.
Partiskhet och vinkling
AI-verktyget kan välja ut vissa delar och ignorera andra, vilket påverkar helhetsbilden. Det finns risk att den reflekterar träningsdata med bias (bias = fördom eller snedvridning) (se toolify.ai ). Det är inte för att AI:n "tycker" något, utan för att den speglar det den tränats på.
Vad överdriven tillit kan leda till
Om användaren blint litar på sammanfattningen, utan att dubbelkolla, riskerar man spridning av felinformation och minskad kritisk granskning; felaktigheterna är ju inte alltid lika uppenbara som påståendet om att det skulle finnas katter på månen!
Minskad trafikspridning till källor
Många användare nöjer sig med sammanfattningen – klickar alltså inte vidare till ursprungskällan. Det kan innebära färre besök för webbplatser och bland annat driva ner deras annonsintäkter. Den amerikanska dagstidningen Wall Street Journal har även uppmärksammat hur AI-sammanfattningarna drabbar seriös nyhetsmedia, eftersom användare tenderar att inte längre gå vidare till källorna.

Googles förbättringsåtgärder

Har begränsat när funktionen visas – särskilt då den tidigare föreslog galna saker som att äta lim eller stenar.
Filtrerar bort satir och humor för att undvika att AI:n tar dem på allvar.
Fokuserar på rutinmässig förbättring via mänskliga granskare, kvalitetsurskiljningsfilter och genom att minska förekomsten av överanvändning.

Men det är inte perfekt, och det är därför det är viktigt att vara källkritisk även när man använder "smarta" AI-verktyg.

Integrering av annonser

Google har diskuterat att integrera annonser i sina AI-genererade sammanfattningar i sin sökmotor. Detta innebär att när AI sammanfattar innehåll från webbsidor, kan de också inkludera betalda annonser i dessa sammanfattningar. Det är oklart när det kommer, men en sådan integrering väcker ytterligare farhågor om tillförlitligheten och oberoendet hos den information som presenteras.

Vi får de hur det utvecklas och i grunden handlar detta för Googles del om en balans mellan att behålla användartillfredsställelse och skapa nya intäktsströmmar. Det kan vara en intressant utveckling, men också något som kommer att kräva noggrant övervägande kring just användarupplevelse och transparens. Det är viktigt att användare kan skilja på vad som är betalt innehåll och vad som är organisk eller oberoende information.

Avslutningsvis

Google har tagit ett stort steg mot att göra AI-sammanfattning tillgänglig och praktisk för vardagsbruk. Det är en kraftfull funktion för att spara tid och få struktur på information. AI:n kan dock ibland vara snedvriden eftersom den lärt sig av snedvridna texter på internet. Det kallas bias och det är en risk man bör känna till och hantera med sunt förnuft. Så, använd funktionen med hjärnan påkopplad – dubbelkolla viktiga fakta, var medveten om potentiell bias, och glöm inte att klicka vidare till originalkällorna när det är relevant.